Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Нам нужно только то, что нам нужно.

Антон Чехов

Наверное, многим интересно, что чаще всего запрашивают люди в поисковиках, какие поисковые запросы самые популярные и востребованные.

Ошибки и опечатки в запросах, активность по географическим и временным параметрам, самые популярные поисковые системы и вопросы..

Яндекс сам дает ответы на эти вопросы:

Интересные цифры и факты по сектору Рунет:

По статистике Яндекса, ежемесячный просмотр страниц результатов поиска пользователями Рунета составляет более 3,1 миллиарда раз .

Ежедневно в Яндекс вводится более 100 миллионов запросов .

Примерно половина всех запросов (~ 45% - 48%) приходится на жителей лишь десяти городов:

Москвы
Санкт-Петербурга
Воронежа
Ростова-на-Дону
Нижнего Новгорода
Самары
Екатеринбурга
Омска
Новосибирска
Хабаровска

Ежедневно жители этих городов проводят 18,5 млн . поисковых сессий, общая длительность которых составляет - 100 лет .

Поисковая сессия - это очередность запросов, с помощью которых пользователь решает одну поисковую задачу.

Длительность поисковой сессии - время от первого запроса до последнего.

Среднее количество запросов к Яндекс на одного человека - 6 - 7 в пределах 2 - 3 поисковых сессий.

На то, чтобы задать один запрос и просмотреть результаты поиска, в среднем, человек тратит около двух минут.

Количество однословных запросов на Яндекс упала почти в четыре раза, запросы же длиной в три и более слов, наоборот, выросли почти на 80 %.

Самые многословные запросы задают пользователи поиска Яндекса и Ukr.net - около 5 слов

При поиске по Ngs.ru и Nn.ru вписывают около 4 слов.
- Пользователи QIP - в среднем 2 слова.
- Длина запросов на Поиск@Mail.ru и на yandex.ru отличаются очень редко.

Google от исследований TNS отказался.

Десять самых популярных запросов

Самые популярные запросы - запросы, задаваемые пользователями всех регионов, с одной и той же формулировкой поиска.

Стоит понимать что, несмотря на многочисленные повторы, часто задаваемые запросы - это лишь очень скромная часть всех запросов к Яндексу. Даже вся, вместе взятая, первая сотня популярных запросов составляет не более 5% от общего числа, а первая десятка - меньше 3%.

Так же, в разных городах и регионах, в список популярных запросов часто попадают крупные региональные порталы, не интересные пользователям других отдаленных городов.

Первую ступеньку самых популярных запросов, заданных к поисковикам Поиск@Mail.ru , Яндекса и QIP , по-прежнему занимают запросы, связанные с социальными сетями. Основная масса народа "тусуется" именно там.

Следующие по популярности - запросы со словом "порно ", число любителей "клубнички " и подглядываний в "замочную скважину " явно не уменьшается.

Наблюдается еще одна интересная закономерность:

В топ-10 запросов Яндекс - входит запрос "mail.ru"
В топ-10 запросов Mail.ru - входит запрос "яндекс"
В топ-10 запросов QIP - входят оба этих запроса "яндекс" и "mail.ru"

Если отбросить "озабоченных" юзеров, то следующие самые популярные вопросы к поисковикам распределяются примерно так:

Распределение самых популярных запросов на разных площадках
(оранжевый - яндекс, синий - mail.ru, зеленый - QIP)

Количество и популярность этих запросов в процентном соотношении, практически одинаковы во всех десяти городах.

в контакте
одноклассники
mail.ru
порно
в контакте вход на сайт
в контакте вход
авто ру
порно онлайн
мой мир
игры для девочек

Самые популярные вопросы:

Примерно 2,5% от всех введенных запросов на Поиск@Mail.ru , обычно сформулированы как вопрос . Для Яндекса эта цифра составляет даже больше 3% .

Больше всего вопросительных запросов начинаются с:

какой
сколько

Самыми популярными и часто повторяемыми вопросами, ежедневно задаваемыми ко всем поисковым машинам, Яндекс считает такие запросы:

6. Часто применяемые уточняющие слова

В последнее время все больше запросов (около 10%) стали содержать уточнение - прямое указание - купить, продать или получить что-то.

Самые распространённые уточнения сегодня - это скачать и бесплатно . Запросов к Яндексу и mail.ru со словами скачать и бесплатно - примерно по 4% от всех имеющихся запросов.

Самые распространённые уточнения

7. Самые распространенные шибки и опечатки:

Несмотря на то, что количество ошибок и опечаток в запросах в целом сократилась, все же 12% всех запросов пишутся безграмотно.

Самыми типичными ошибками являются ошибки, возникающие из-за неверной раскладки клавиатуры. Так, самыми распространенными являются такие написания Яндекса: "нфтвучюкг", "нфюкг", "zyltrc" ..

Недописанные запросы (например, "vko" или "знакомс" ) занимают твердое второе место.

Каждый десятый запрос на Поиск@Mail.ru выглядит как адрес сайта (ну путают люди адресную строку браузера с поисковой).

- Самый распространённый ошибочный запрос - "однокласники ", с одной буквой «с». (от 3% до 5% пользователей).

- Второе место среди ошибочных написаний уверенно держит слово "агентство" . На 100 правильных запросов с этим словом - больше 30 запросов пишется с ошибкой - "агенство" , без буквы «т».

По данным wordstat.yandex.ru (апрель - май 2010), больше всего ошибок в популярных запросах, кроме "однокласники " и "агенство" , приходятся на слова:

руссификатор (русификатор)
шпоргалки (шпаргалки)
тайота (тойота)
видио (видео)

85% поисковых запросов содержат первым словом существительное, что на 25% больше, чем в прошлом году. Чаще всего вопрос формулируется так: существительные, прилагательные, глаголы. - "Турпутевка горячая купить"

И напоследок, нецензурные выражения:

Удивительно, но таких запросов очень мало - намного меньше одного процента.

Самый же минимальный процент запросов, содержащих ненормативную и нецензурную лексику приходится на пользователей Ukr.net, уважают люди свой язык и не желают его засорять.

Продолжая тему Что чаще всего ищут в Интернете. Популярные запросы, будет интересно посмотреть статистику по региональным особенностям и Геозависимым поисковым запросам.

Но об этом и о статистике Яндекса по сравнению активности пользователей в разных городах -

Или перед запуском необходимо составить семантическое ядро. Звучит страшно, но на самом деле это просто запросы, по которым пользователи будут искать ваши услуги или товары в поисковых системах. Если вы правильно подберете ключевые запросы, ваш сайт быстро поднимется в выдаче Яндекс и Google и приведет вам клиентов. Чтобы понять, в каком направлении двигаться, подумайте, как бы вы сами искали свои товары, по каким фразам. Можно выписать 3-5 основных тематик и от них отталкиваться. Но, чтобы не ломать голову и не придумывать велосипед, создали помощника – Яндекс Вордстат .

Wordstat (Вордстат) показывает статистику запросов пользователей. Сервис выдает все словосочетания с введенным ключом и количество пользователей, которые искали этот ключевой запрос. В этой статье я подробно расскажу о сервисе и о том, какие нюансы стоит учесть, работая с ним.

Yandex Wordstat спешит на помощь

Чтобы посмотреть статистику интересующего запроса, нужно вписать его в строку поиска, нажать «Подобрать» и сервис выдаст результат. Ниже схематично представлены основные блоки функционала сервиса.

Поисковая фраза.
Последнее обновление.
Общее число показов в месяц.
Число показов, по определенной фразе.
Похожие запросы.

Вы можете искать фразы по:

словам;
регионам;
истории запросов (по месяцам, неделям и т.д.).

Сервис показывает результат не только по введенному запросу, но и похожие фразы, которые искали пользователи.

Основные операторы

Чтобы понять принцип работы, введем запрос «Итальянская пицца»:

Сервис выдал нам результат, что данный запрос вводили 16 654 раза за месяц. Но так ли это на самом деле? Нет. Нужно иметь в виду, что пользователи могли искать запрос в различных вариациях, например «купить итальянскую пиццу» или «приготовить итальянскую пиццу». Некоторые запросы явно не стоит учитывать. И чтобы увидеть более правдивую картину, в сервисе есть базовые операторы.

1. Кавычки: “Слово”. Этот оператор, позволяет увидеть точное количество показов данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.

Теперь вместо цифры 16 654, мы видим 1152 показа в месяц. Это уже более правдоподобная цифра.

2. Восклицательный знак: !. Позволяет просмотреть количество показов по запросу с учетом окончания.

Мы поменяли окончание у запроса, и видим, что всего 225 раз пользователи искали эту фразу и именно с этим окончанием.

Вспомогательные операторы

В сервисе существуют дополнительные операторы, которые открывают больше возможностей при анализе и подборе запросов.

1. Оператор «ИЛИ». Помогает объединять запросы, сравнивать несколько фраз.
Обозначается (|).

На рисунке, справа, мы видим сколько запросов каждой фразы было сделано за месяц.

2. Оператор «Квадратные скобки». Фиксирует порядок слов, при этом учитываются все словоформы и стоп-слова. Обозначается .

3. Оператор «Плюс». Ищет сам запрос плюс дополнительное слово. Обозначается символом +.

4. Оператор «Минус». Выдает результат без слова, которое идет со знаком -. Обозначается символом -.

С помощью этого оператора, мы убрали все запросы, содержащие слово додо (додо, это марка пиццы).

5. Оператор «Группировка». Используется, когда требуется сгруппировать несколько операторов. Обозначается ().

Дополнительные возможности

В начале статьи я упоминала, что в Wordstat есть возможность искать и анализировать запросы по словам, по регионам и по истории. Начнем с истории запроса.

История запроса

Скоро Новый год и вы уже задумываетесь, когда же начинать оповещать своих подписчиков о новогодних акциях и распродажах. Чтобы отследить, когда люди начинают интересоваться данной темой, перейдем во вкладку «История запросов» и посмотрим сезонные колебания запроса «Новый год».

Если смотреть на график, то видно, что пик приходится на декабрь (12 месяц). Но начинают интересоваться уже в конце октября.

Количество запросов в заданном регионе

В этой вкладке можно посмотреть количество показов запроса в регионе или городе. Также можно оценить популярность в процентах. Чем выше процент, тем выше интерес.

В режиме«Карта» можно увидеть количество запросов и их популярность по странам на карте мира.

Сбор (парсинг) запросов заданной длины

Иногда возникает необходимость искать запросы заданной длины (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова.

К примеру, мы хотим найти фразу с ключевым словом «пицца» и длиной в 4 слова:

Запросы длиной от 2 до 7 слов позволяют существенно увеличить охват аудитории.

В статье были рассмотрены основные функциональные возможности сервиса WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике. Обязательно используйте данный инструмент в работе, если вам важно качественно , запускать эффективную и .

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Если бы «Вордстат» «Яндекса» работал не только с собственной базой ключевых слов, то ему бы не было цены. Можно было бы делать все в одном окне и радоваться жизни. Но это все мечты, поэтому сегодня разбираемся, как посмотреть статистику в Google. Причем работать будем сразу и с Keyword Planner, и с Trends, и даже немножко с Analytics. В общем, пройдемся сразу по всему, что может пригодиться.

Зачем нужна статистика поисковых запросов в Google

Для трех вещей:

Оптимизация сайта.
Запуск кампании в Google AdWords.
Прогнозы и аналитика.

Чтобы достигнуть этих целей, нам понадобятся три инструмента: Google Keyword Planner, Trends и Analytics. В первом мы собираем семантическое ядро для сайта и рекламной кампании, во втором – отслеживаем динамику популярности, а в третьем оцениваем эффективность всего остального.

Пример: у нас есть интернет-магазин велосипедных товаров. Сначала мы собираем запросы по тематике, чтобы оптимизировать сайт – для этого нужен Keyword Planner. Затем, мы используем Trends и смотрим, на какие месяцы приходится пик спроса – это нужно, чтобы запустить рекламную кампанию в AdWords. И, наконец, отслеживаем эффективность SEO и контекста в Google Analytics: смотрим, сколько трафика пришло из поиска и контекста и считаем конверсию.

Разберемся с каждым сервисом отдельно.

Как посмотреть статистику поисковых запросов в Google Keyword Planner

Начать работу просто – заходим в AdWords и в меню «Инструменты» выбираем « ». В открывшемся меню нужно выбрать, что мы будем собирать: количество запросов или их динамику за какой-то период времени. Сейчас мы просто хотим посмотреть, сколько людей хотят купить велосипед.

Нас интересует вся Россия, в качестве минус-слов добавим «б/у». Жмем «Получить результаты» и видим вот такую страницу:

По России этот запрос ищут много – от 10 до 100 тысяч раз за месяц. Конкуренция у него тоже высокая, но тут есть один нюанс: показывается не «поисковая», а «рекламная» конкуренция: по этому запросу показывается много контекстных объявлений, конкуренция в органической выдаче иногда может быть ниже.

Чуть ниже Google выдает статистику по похожим поисковым запросам. Например, «веломагазин» люди ищут не так часто (1-10 тысяч показов в месяц), но при этом у него низкая конкуренция – рекомендованная ставка всего 14,1 рубля. Это ключевое слово можно использовать и для оптимизации главной страницы магазина, и для показа контекстных объявлений.

Дополнительно можно задать параметры подбора ключевых слов: уровень конкуренции, минус-слова, рекомендованную ставку, тематику или процент полученных показов. Это поможет сделать более точную выборку по целевой аудитории, отфильтровать ненужные запросы или показы/клики по неоправданно высокой цене. Например, мы знаем, что у нас охотно покупают жители Краснодарского края и хотим запустить контекстную рекламу по этому региону. Для этого мы задаем нужный регион и отсеиваем ненужные запросы с помощью минус слов – нам не интересны те, кто ищет подержанные велосипеды. Дальше смотрим на рекомендуемую ставку и выбираем запросы, которые окупят затраты на кампанию.

По умолчанию все запросы выводятся во фразовом соответствии. Это значит, что количество запросов в Google Keyword Planner показывается для всех форм запроса, похожих на заданную. Учитываются показы по запросам, разбавленным дополнительными словами или незначительно измененной словоформой. Например, вместо с запросом «купить велосипед», учитываются «купить велосипеды» или «купить велосипед недорого».

Чем может помочь статистика и история поисковых запросов в Google Trends

С помощью этого сервиса можно:

Проследить за сезонными взлетами спроса.
Проанализировать какую-либо нишу или популярность товара.
Оценить, в каком регионе чаще всего ищут то, что вы продаете.

В примере с веломагазином интереснее всего первая функция – с ее помощью можно узнать, когда пора запускать контекст, скидки, акции и все остальное. Пример:

График говорит нам, что готовить сани нужно зимой – подъем спроса начинается аж в феврале. Плюс, ниже есть карта России, на которой указывается популярность запроса в каждом регионе. Она говорит, что самые хардкорные фанаты велоспорта живут в Костромской области – там популярность запроса 100%. К слову о последней – она показывается в процентах от максимального количества запросов. Если самый большой спрос на велики был в мае (условно 1000 запросов), то эта величина берется за 100%. И это главный минус сервиса – конкретное число придется считать самому. Ну и проверять сразу несколько запросов тоже нельзя, поэтому Trends годится только для точечного анализа, либо для того, чтобы сформировать общее представление о скачках спроса.

Теперь представим, что наш магазин собрался торговать скейтбордами. Посмотрим, как они подвержены и где живет больше всего скейтеров. Заранее пробили по Keyword Planner – с ней все ОК. Забиваем запрос «купить скейтборд» в Google Trends и смотрим. Картина похожа на предыдущую – спрос на доски начинает расти в феврале, в июне достигает пика и плавно снижается до октября. При этом больше всего скейтеров живут в Москве и Санкт-Петербурге (логично). При этом кривая колеблется не так сильно, как в случае с велосипедами – повышения спроса постепенны, а общий уровень никогда не опускается ниже 20% от пикового. Если таких показателей достаточно, то мы смело можем запускать в продажу скейты и запчасти к ним.

В коммерческом смысле Trends особенно полезны, если вы выводите на рынок какой-то новый продукт, скажем, новую модель техники, которая пока не заработала большой популярности. В этом случае о нем стопроцентно никто толком не знает и поэтому не ищет в поиске. Но с помощью инструмента можно отследить, растет ли популярность этого продукта со временем. Если положительная динамика есть, то есть и смысл в него вкладываться, потому что со временем его захочет купить больше людей.

Похожие функции есть и в Keyword Planner. Если запустить рекламную кампанию, то слева от количества запросов появляется иконка с графиком. Там тоже можно посмотреть динамику частотности по запросам, но с Trends работать проще.

Статистика поисковых запросов в Google Analytics

Здесь все просто – можно отследить, по каким ключевым словам на ваш сайт переходят чаще всего. Это поможет, если вы оцениваете эффективность SEO или расширяете существующее семантическое ядро – может обнаружиться ключевая фраза, которую не учли первоначально.

Как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в Google через сторонние сервисы

Выбор не ограничивается собственными инструментами «Гугла», для подбора ключевых слов можно использовать любой из десятков сторонних сервисов – они хороши тем, что показывают конкретное количество запросов, вместо диапазона, как это делают родные инструменты поисковика. Почти все они вполне успешно справляются со сбором статистики, но проблема в том, что почти все такие инструменты платные. В пример возьмем KeyCollector – он работает с кучей баз ключевых слов, собирает данные и из Google, и из «Яндекса» и умеет делать еще много полезного, но стоит при этом минимум 1200 рублей за штуку (если покупать 10 лицензий сразу). Нет смысла покупать программу, если вы не собираете по три семантических ядра в день.

Итоги

Мы разобрались, как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в «Гугл». Самый простой вариант – использовать собственный инструмент поисковика, Google Keyword Planner. Он помогает узнать, насколько часто люди вбивают запросы по вашей тематике, собрать похожие ключевые слова, оценить конкурентность запросов и сходу составить семантическое ядро для рекламной кампании в AdWords. Полезную статистику по ключевым запросам можно получить и в Google Trends. Инструмент помогает отслеживать сезонность спроса и планировать рекламные кампании. Если вы знаете, что велосипеды покупают с февраля по март, то и рекламировать свой магазин нужно в этот «горячий» период.

Во время обучения новичков SEO, столкнулся с проблемой скудной или пере-избыточной информацией по вопросу создания Семантического Ядра для сайта. Решил сам написать краткое руководство, но так как информации всё же для одной статьи оказалось чересчур, разбил на несколько частей. В этой статье стандартная информация по использованию сервиса Яндекс.Wordstat, которая в будущем поможет разобраться со всеми премудростями составления СЯ.

Знакомимся с Яндекс.Вордстат

Для начала заходим на страницу wordstat Яндекса . Поиск будет идти по «Словам», но вначале нам нужно указать «Регион».Для примера выбираем регион «Москва» и вводим в поле Вордстата ключ «ремонт ноутбуков». Перед нами появится следующая картина:

Как видим, есть две колонки — левая и правая. Рассмотрим каждую из них более детально.

В левой колонке отображены все ключевые слова и фразы, которые содержат слова «ремонт» + «ноутбук». Здесь мы найдём следующие варианты:

«ремонт»+»ноутбук»+»X»
«Х»+»ремонт»+»ноутбук»
«Х»+»ремонт»+»ноутбук»+»Х»
«Х»+»ремонт»+»Х»+»ноутбук»+»Х»
«Х»+»ноутбук»+»Х»+»ремонт»+»Х»
и т.д

— где X — любое слово или словосочетание,

Так же сюда войдут и словоформы с нашим ключом. Например «ремонту ноутбуков», «ремонту ноутбука» Все рассмотренные выше фразы называются разбавленными. В реальности именно они играют ключевую роль в привлечении потенциальных клиентов.

Как видно со скрина, фразу «ремонт ноутбуков» запрашивали 21590 человек за последний месяц. Но тут есть подвох. На самом деле эта цифра показывает общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». То есть сюда вошли все те разбавленные фразы, которые Wordstat показывает ниже: «ремонт ноутбуков в Москве», «адреса ремонта ноутбуков» и др. Этот момент нужно обязательно учитывать в прогнозе численности аудитории. О том, как определять точную численность запросов и их качество я расскажу позже. Когда все возможные запросы из этой колонки собраны, переходим на правую сторону.

В правой колонке выводятся похожие запросы, которые искали пользователи. Благодаря этим данным есть возможность получить подсказку для увеличения списка ключевых слов. В данном случае видим, что есть потенциально интересные запросы вида «замена экрана ноутбука», «ноутбук сервис», «ноутбук центр» и т.д. В свою очередь, практически под каждый такой ключ можно подобрать соответствующий ему список разбавленных запросов и снова найти подходящие ключи справа. И так до тех пор, пока новые ключевые слова в Wordstat не закончатся.

Таким образом, с помощью сервиса «подбор слов» от Яндекс, можно насобирать всевозможные ключевые фразы. Естественно, для сбора ключевых слов для сайтов популярных тематик, лучше будет прибегнуть к помощи специальных программ и сервисов, которые автоматизируют процесс работы. Хочу написать про одну из таких программ немного позже. Теперь рассмотрим некоторые полезности, которые могут пригодиться.

Вспомогательные операторы Яндекс Вордстат

Подбор ключевых слов Яндекса умеет работать с определёнными символами, которые отвечают за уточнения, сортировку, группировку и т.д. Умение использовать эти операторы сильно облегчает жизнь SEOшнику.

Операторы «!» — восклицательный знак и «» — кавычки

Оператор «» кавычки используется для отсеивания разбавленных ключевых слов. Если мы применим его к ключевой фразе, Вордстат покажет только результаты именно для этой фразы с её словоформами, без учета дополнительных слов в ключах. Например: «ремонту ноутбуков», «ноутбуки ремонт», «ремонта ноутбука» и т.п.

Ещё один полезный оператор при подборе ключевых слов — знак восклицания «!». Он убирает словоформы ключевых слов. Например:

Помните я говорил выше, что цифры напротив слов ремонт ноутбуков (21590) — показывают общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». Так вот, если ключевую фразу заключить в оператор «» (кавычки) и перед началом каждого из слов без пробела поставить «!» (знак восклицания) , то мы увидим точное количество запросов по этому ключу — 2152 запроса

Разница между общим числом запросов и точным — определяет качество ключевого слова. Чем она меньше — тем качественнее ключевое слово для продвижения. Нужно обязательно помнить и уметь пользоваться этой парой операторов.

Оператор «-» минус

Применяется для исключения минус-слов. В нашем примере для сайта по ремонту ноутбуков, такими словами будут: «своими руками», «бесплатно», «смотреть», «руководство» и подобные. Например, исключим поиск по слову «Москва». Вот как выглядит обычная выдача:

Вот так выглядит выдача с минус-словом «Москва»:

Оператор «+» плюс

Используется для обязательного включения в состав ключевой фразы предлогов и союзов. Например, выведем все фразы по ремонту ноутбуков с предлогов «в» и названием города «Москва»

Перечисленных операторов для Wordstat более чем достаточно для уверенной работы с сервисом по подбору ключевых слов. Для особо извращённой аудитории, есть игрушки по-интересней.

Оператор группировки () — скобочки и оператор ИЛИ «|»

Допустим, рассматриваемые сервис занимается не только ноутбуками, но компьютерами, планшетами и пр. Кроме ремонта выполняются и другие действия: диагностика, чистка и пр. Чтобы не вводить все эти известные запросы каждый раз по новой, мы можем сгруппировать их и записать в виде одного запроса. В данном случае это будет выглядеть так:

Теперь переходим к реальным извращениям. На предыдущем скрине мне не понравилось. что в списке есть минус-слова и для большей точности захотелось вывести ключи с точным словом «Москве» и с предлогом «в». Используя все описанные выше операторы, я составил следующий запрос:

Единственный момент, который стоит помнить — операторы не работаю при поиске по региону и истории запросов

PS. Подписывайтесь на обновления нашего блога. Сейчас все силы направлены на запуск WP-Puzzle , проработку партнёрки для наших читателей, составление описаний плагинов и т.д. Но уже скоро всё будет 🙂 Стараемся не пропадать и всегда отвечать на ваши вопросы в комментариях.

Как проверить статистику запросов в яндексе. Данные для семантики — Яндекс Вордстат